생성 인공 지능 서비스 관리를위한 임시 측정 (이하 임시 측정이라고 함)은 AIGC 서비스의 지적 재산권 보호에 대한 명확한 지침을 제공합니다. 기사 4와 7에 따르면 AIGC 서비스의 규정 및 도박 종류은 지적 재산권을 존중하고, 비즈니스 윤리를 준수하며, 비즈니스 비밀을 유지하며, 독점 및 불공정 경쟁을 구현하기 위해 알고리즘, 데이터, 플랫폼 등의 장점을 도박 종류해서는 안됩니다. 동시에, AIGC 서비스 제공 업체가 사전 훈련, 최적화 교육 및 기타 교육 데이터 처리 활동을 수행 할 때 지적 재산권을 포함하는 경우, 다른 사람의 지적 재산권을 침해 할 수 없습니다.

현재 AIGC 서비스에는 입력 데이터의 획득 및 전처리, 알고리즘 모델의 구성 및 교육, 생성 된 컨텐츠의 출력 및 최적화에 이르기까지 특허, 저작권, 상업 비밀 및 기타 지적 재산 대상이 포함될 수 있으며, 침해 분쟁의 고액 영역이 될 수 있습니다. 예를 들어, 알고리즘 모델 교육에 사용되는 입력 데이터에는 수많은 저작권이있는 작품, 개인 개인 정보 보호 데이터 또는 영업 비밀이 포함될 수 있습니다. 사용 된 알고리즘 모델은 다른 사람들의 특허 기술을 구현할 수 있습니다. AIGC 제품에 의해 생성 된 텍스트와 그림은 잘 알려진 문학 작품이나 그림과 실질적인 유사성을 구성 할 수 있습니다. 또한 AIGC 제품은 일반적으로 오픈 도박 종류 생태계에 의존하기 때문에 AIGC 제품 개발에 오픈 도박 종류 준수도 매우 중요합니다. 이 기사는 AIGC 기술 개발자가 지적 재산 보호의 관점에서 지적 재산 보호 및 오픈 도박 종류 준수 시스템을 구축 할 수있는 조언을 제공 할 것입니다.

AIGC 제품은 지적 재산 보호에서 특별하고 복잡한 특성을 보여줍니다. 한편으로는 대규모 데이터 입력, 다각화 된 출력 결과 및 알고리즘 블랙 박스 문제가 필요하기 때문에 현재 지적 재산 보호 프레임 워크에서 해결해야 할 많은 문제가 있습니다. 반면, 개발자가 구축 한 프로그램 코드, 사용자가 반복적으로 형성된 지침 및 AIGC 제품 자체의 교육 성숙도는 AIGC 제품에 의해 생성 된 특정 제품을 공동으로 결정하므로 침해 주제를 결정하는 데 어려움이있을 수 있습니다. 따라서 현재 환경에서는 지적 재산 준수 보호에 대한 다른 역할이 다릅니다. 예를 들어, 기술 개발자는 데이터 도박 종류, 기술 라이센스, 특허 준수 및 오픈 도박 종류 컴플라이언스와 같은 문제에주의를 기울이는 반면, 기술 사용자는 저작권 위험, 개인 정보 보호 위험 및 경쟁 위험과 같은 문제를 강조합니다. 길이 문제를 고려하여,이 기사는 주로 관련 회사가 기술 개발자의 관점에서 지적 재산권에 대한 규정 준수 프레임 워크를 제공하고 관련 실질적인 경험과 결합합니다.

1. 알고리즘 특허 보호

업계에서 생성 인공 지능과 관련된 알고리즘의 특허 가능성에 대한 논쟁이 있습니다. 특허법 제 25 조에 따르면 규칙과 방법의 지적 활동은 특허를받을 수 없습니다. 따라서 수학적 운영 모델로서 알고리즘은 특허 가능성없이 추상적 인 운영 사고로 간주 될 수 있습니다. 특허를 신청하는 과정에서 AIGC 서비스 제공 업체는 알고리즘을 해결 된 실제 기술적 문제와 결합해야하며, 알고리즘 단계의 실행은 특정 기술 분야의 특정 기술 문제를 해결하고 특정 기술적 영향을 형성 할 수 있음을 반영합니다. 알고리즘 설계에서 각 기능 및 매개 변수는 특정 기술 문제의 특성 및 매개 변수와 밀접한 관련이있어 특허 가능한 새로운 발명이됩니다. 특정 요구 사항에 대해서는 기업은 주 지적 재산국에서 발행 한 발표 번호 343을 참조 할 수 있습니다. 또한 AIGC 제품의 연구 및 개발 중에 특허 침해 분쟁을 예방하기 위해 다른 사람들의 특허 도구를 도박 종류하여 피해야합니다.

또한, 위에서 언급 한 바와 같이, 알고리즘 특허에 대한 침해 소송은 종종 침해 증거를 제공하는 데 어려움과 침해 주제를 식별하는 데 어려움과 같은 어려움에 직면합니다. 올바른 보유자에 의한 침해 증명 부담을 줄이는 관점에서, 기술 특성의 시각화를 보장하기 위해 알고리즘 특허를 작성해야합니다. 예를 들어, 알고리즘 개선이 모델에있을 때 레이아웃 모델 응용 프로그램 권한에 우선 순위가 부여됩니다. 알고리즘 개선은 데이터 청소, 기능 추출, 데이터 수집, 특수 시나리오 변환 등에 만 있으면 모델 자체의 구조 또는 매개 변수가 포함되지 않으면 모델은 블랙 박스로 취급 될 수 있습니다. 또한, 외부 세계에 해당하는 알고리즘에 대한 오픈 도박 종류 코드와 특허를 결합하고, 해당 메소드에 대한 알고리즘에 대한 특허를 적용하고, 오픈 도박 종류 코드와 해당 알고리즘 특허 사이의 해당 관계를 설정하여 개방 도박 종류 소프트웨어 사용 행동으로 전환하여 증거를 제공하는 어려움을 줄일 수 있습니다.

침해 피험자를 식별하기 어려운 관점에서 알고리즘 특허를 작성할 때 포괄적 인 보호를위한 레이아웃 방법, 장비, 스토리지 미디어 및 시스템에 권장됩니다. 또한,이 방법 주장은 단일 주제에 의해 구현 될 수있는만큼 제한되며,이 두 프로세스는 일반적으로 다른 주제에 의해 구현되기 때문에 동일한 청구에서 혼동되지 않아야합니다.

2. AIGC 제품의 저작권 보호

우선, 개발자는 컴퓨터 소프트웨어의 저작권 보호에주의를 기울여야합니다. AIGC 제품의 가중치 및 매개 변수는 인코딩을 통해 생성되며 컴퓨터 소프트웨어의 저작권에 의해 보호됩니다. 현재, AIGC 제품의 개발 프로세스는 종종 모델 구조, 알고리즘 최적화 및 훈련 방법과 같은 여러 수준을 포함 ​​할 수있는 비교적 성숙한 AIGC 제품에 대한 상이한 수준의 참조를 포함한다. 따라서 AIGC 회사는 개발 과정에서 잠재적 인 저작권 침해 위험에 대해 충분히 경계해야합니다. 특정 운영 프로세스 중에 개발 팀이 R & D 프로세스 중에 다른 사람들의 독점 소프트웨어를 활용하는 경우, 소프트웨어 저작권 침해의 위험을 유발하기 쉬운 역 엔지니어링 및 디 컴파일과 같은 도박 종류 코드 추적 성 측정을 피해야합니다. 동시에 개발 팀은 관련 제품에 대한 라이센스 제한을 엄격히 준수해야합니다. OpenAi의 ChatGpt 제품을 예로 들어 보겠습니다. 사용 약관은 제품에서 생성 된 컨텐츠를 사용하여 경쟁 업체를 개발하거나 자동화 된 또는 프로그래밍 방식을 통해 데이터를 크롤링하는 것을 명시 적으로 금지합니다. 오픈 도박 종류 커뮤니티의 개방성은 AIGC 제품의 빠른 개발을 촉진하지만 오픈 도박 종류 소프트웨어를 활용하는 개발 팀의 경우, 팀은 오픈 도박 종류 소프트웨어의 라이센스 계약을 이해하여 규정 준수를 보장해야합니다. 오픈 도박 종류 라이센스 계약에 대한 이해와 존중은 아래의 심층적으로 논의 될 것입니다. 일반적으로 AIGC 제품의 연구 개발 프로세스에는 여러 링크와 수준이 포함됩니다. 저작권 보호에 대한 이해와 준수는 기술적 수준의 보장을 필요로 할뿐만 아니라 내부 통제 측정 수준에서의 제도화가 필요합니다.

둘째, 기존 법률에 의한 작품 도박 종류에 대한 제한은 완전히 고려되어야합니다. 교육 기간 동안 AIGC는 저작권 보호를 즐기는 많은 작품을 포함하여 충분한 텍스트 및 데이터 마이닝 (텍스트 데이터 마이닝, "TDM"이라고하는 텍스트 데이터 마이닝)을 수행하기 위해 많은 양의 데이터 및 자료가 필요합니다. 현재 세계 주요 국가는 TDM에 대한 다양한 저작권 예외 규칙을 규정했습니다. 산업 발전을 장려하는 관점과 기존 해외 입법에서 의심 할 여지없이 "합리적인 도박 종류"의 관점에서 TDM을 면제하는 것은 의심 할 여지가 없습니다. 그러나, 우리 나라의 기존 법률과 법적 관행의 관점에서 볼 때, "합리적인 용도"를 도박 종류하여 TDM의 합리적인 합법성을 입증하는 데 많은 문제가 있으며,이를 정당화하는 것은 불가능합니다. 따라서 TDM의 돌파구는 여전히 입법자의 기존 법률에 대한 추가 해석 또는 법률 업데이트에 달려 있습니다. AIGC 실무자의 경우 제품 출시 전에 AIGC 서비스 제공 업체는 관련 지적 재산 보호 전략을 개선하고 최소한 위험 예방 및 소송의 관점에서 자체 지적 재산 준수 시스템을 계획해야합니다. 예를 들어, AIGC 제품은 일반적으로 사진, 텍스트, 비디오 또는 오디오를 생성하여 도박 종류자에게 서비스를 제공합니다. 다른 사람들의 저작권에 대한 침해를 피하기 위해 제공자는 지적 재산권 평가 시스템을 설정하고 컬렉션 + 교육 + 생성 + 서비스의 산업 폐쇄 루프에 대한 지적 재산 준수 평가를 수행하는 것이 좋습니다. 또한 기업은 침해 소송의 관점에서 규정 준수 분석을 수행 할 수 있으며, 즉 제품을 보장하기 위해 침해의 위험을 제어하면서 결과 생성에 어느 정도 개입하는 것을 제안합니다.탈식, 특정 음모, 특정 예술적 특성 등. 우리는 일부 성숙한 회사가 AIGC에서 생성 된 콘텐츠를 인공 작품으로 표시하는 것을 금지하는 등 일부 성숙한 회사가 도박 종류 제한을 설정하거나 공개적으로 게시 된 작품을 공개적으로 발행 할 때 AIGC 제품의 역할을 선언해야한다는 것을 알았습니다. 이를 통해 생성 된 컨텐츠가 사람들의 "지적 업적"으로 오인되는 것을 방지 할 수 있으며 어느 정도 침해 분쟁을 피할 수 있습니다.

3. AIGC 제품의 영업 비밀 보호

반도 경쟁법은 영업 비밀을 공개되지 않고 상업적으로 가치 있고 기밀 유지 조치에 의해 보호되는 기술 또는 비즈니스 정보로 정의합니다. 생성 인공 지능 분야에서 핵심 기술, 데이터 세트, 모델 구조 및 우수한 AIGC 제품의 기타 "노하우"가 중요합니다. 이러한 영업 비밀을 보호하기 위해 올바른 보유자는 엄격하고 효과적인 기밀 조치가 취해 졌음을 증명해야합니다. 우리는 모든 AIGC 회사, 특히 새로 설립 된 기술 회사가 기밀 유지 시스템 설립, 내부 제어 프로세스, 기술 제한 및 핵심 직원 경쟁에 대한 제한을 포함하여 엄격하고 효과적인 기밀 유지 측정을 공식화하고 구현하는 것이 좋습니다.

또한 AIGC 기술 및 서비스 시나리오의 상호 작용은 기업 비즈니스 비밀의 보호에 새로운 문제를 가져 왔으며, 즉 AIGC 서비스 제공 업체는 서비스를 제공 할 때 도박 종류자 입력 컨텐츠에 대해 신중해야하며 알고리즘 교육에이를 도박 종류할 수 없어 도박 종류자 비즈니스 비판을 유발할 수 없습니다. Chatgpt를 금지하는 일부 회사의 사건으로 인해 직원들은 Chatgpt를 도박 종류하는 동안 회사 제품에 대한 기밀 정보를 입력하여 영업 비밀이 유출되었습니다. 따라서 AIGC 제품이 향후 상업화를 추구하는 경우 비즈니스 비밀 및 기술 비밀 보호에 대한 도박 종류자의 요구에 더 잘 대응해야합니다.

오픈 도박 종류 생태계는 인공 지능 분야의 주류 기술 개발 동향이되었습니다. 2023 년 7 월 18 일, Meta는 최신 버전의 LLAMA2 모델이 오픈 도박 종류 모델로 출시되어 사용을 장려 할 것이라고 발표했습니다. ChatGpt-2와 이전 버전도 오픈 도박 종류 모델을 채택합니다. 현재, 우리 나라의 사법 관행은 오픈 도박 종류 소프트웨어의 보호 모델에 대한 예비 판결과 이해를 만들었습니다. Guangdong 73 Zhiminchu No. 207의 207 번의 GPL3.0 오픈 도박 종류 계약의 경우에 따르면, 오픈 도박 종류 소프트웨어와 상용 소프트웨어의 주요 차이점은 오픈 도박 종류 소프트웨어의 저자가 모든 저작권 재산권을 사용자에게 전송하고 오픈 도박 종류 소프트웨어가 특정 저작권 권한을 포기하는 소프트웨어 개발 모델을 채택한다는 것입니다. 오픈 도박 종류 소프트웨어 저자는 소프트웨어 사용자에게 저작권 재산권을 전송하지만 사용 제한이 없다는 것을 의미하지는 않습니다.

(2019) Guangdong 73 Zhiminchu No. 207의 판단에 따르면, 오픈 도박 종류 계약은 계약의 특성을 가지고 있으며 올바른 보유자는 지정되지 않은 사용자에게 특정 권한을 부여하며 사용자는 법적 관계를 형성하기로 약속합니다. 승인 로직은 오픈 도박 종류 코드가 사전 설정 서식 용어를 통해 권리 보유자가 기대하는 방식으로 스프레되고 사용되도록하는 것입니다. 따라서, 승인 된 사람이 오픈 도박 종류 계약을 위반하면 한편으로는 계약 책임을 위반할 수 있으며, 반면에 오픈 도박 종류 라이센스 위반으로 인해 승인이 종료되어 침해 책임이 발생할 수 있습니다. 이 경우 계약 및 침해 침해 위반이 공존하는 경우 올바른 보유자는 구제 방법을 선택할 수 있습니다. 따라서 AIGC 서비스 제공 업체는 연구 및 개발을위한 생성 인공 지능의 오픈 도박 종류 생태계를 사용할 때 다음과 같은 규정 준수 문제에 집중하는 것이 좋습니다.

1. 오픈 도박 종류 라이센스 유형을 신중하게 식별

오픈 도박 종류 라이센스 유형은 Free Software Movement에서 개발 한 강력한 오픈 도박 종류 "Copyleft"개념으로 나눌 수 있습니다. 기존의 저작권 시스템을 사용하여 모든 사용자 및 2 차 개발자의 자유를 보호하는 라이센스 방법입니다.) MIT, APPLE, LGPL, MIT, APPACHE2.0, BSD 등과 같은 허용 오픈 도박 종류 라이센스 등의 범주는 "저작권"라이센스 시나리오에서 "권리적으로"올바른 라이센스 시나리오와 같은 범주가 결합되거나 파트너티브로 만들어 지거나 파생 된 연구에서 생성 될 수 있습니다. 전염성 효과, 즉 전체 제품은 동일한 라이센스에 따라 오픈 도박 종류를 출시해야합니다. 그렇지 않으면 제품이 취소되어 계약 위반 또는 침해 위험이 발생합니다. 대조적으로, 광범위한 라이센스는 다운 스트림 사용자에 대한 제한이 거의 없으며, 일반적으로 원래 저자의 저작권에 대한 면책 ​​조항, 보호 및 존중, 파생 상품 크리에이티브 부품의 상당한 식별을 포함하여 다운 스트림 사용자를 폐쇄 도박 종류 상업용으로 제한하지는 않습니다. 따라서 AIGC 제품을 개발하는 동안 개발자는 광범위한 라이센스에서 모델 또는 코드를 사용하는 데 우선 순위를 부여하고 "저작권"오픈 도박 종류 라이센스에서 모델 또는 코드를 사용하지 않는 것이 좋습니다. "저작권"오픈 도박 종류 라이센스에서 모델 또는 코드를 사용해야하는 경우 기술 및 법적 수단을 사용하여 특정 오픈 도박 종류 라이센스의 특성 (예 : LGPL은 동적 라이브러리 연결을 고려할 수 있음)을 결합하여 오픈 도박 종류 "감염"의 위험을 합리적으로 피해야합니다. 일반적인 오픈 도박 종류 라이센스의 특정 요구 사항에 대해서는 기업이 직관적으로 이해하도록 촉진하기 위해 다음을 예비 요약합니다.

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2. 오픈 도박 종류 규정 준수 위험에 대한 구별 및 응답에주의하십시오

생성 인공 지능 제품의 구성 요소는 어느 정도의 독립성, AIGC의 다른 버전 또는 단일 AIGC 제품의 가중치 및 매개 변수는 다른 라이센스 모델 또는 다른 오픈 도박 종류 라이센스에 해당하기 때문입니다. GitHub의 홍보 정보와 결합하여 ChatGpt2.0은 오픈 도박 종류 모델이며 라이센스는 사용 제한이 거의없는 MIT 와이드 라이센스입니다.[1], 그러나 Chatgpt3.0 및 4.0은 복잡한 상업 라이센스 조건에 의해 제한되는 상업적 독점 소프트웨어입니다. ChatGLM-6B는 일반적으로 오픈 도박 종류 라이센스 아래에 있고 라이센스가 덜 제한되지 않은 Appache2.0 와이드 라이센스이지만 모델 매개 변수는 추가 "model_license"라이센스 조건에 따라[2]. 또한 Meta는 최신 버전의 LLAMA2가 오픈 도박 종류라고 주장하지만 오픈 도박 종류 라이센스를 사용하여 해제하지는 않았지만 대신 모델에 적합한 "커뮤니티 버전 사용 라이센스"를 만들었습니다.27711_27787. 따라서 AIGC 개발자는 오픈 도박 종류 생태계에서 개발을 위해 다른 제품으로부터 배우고, 다양한 오픈 도박 종류 라이센스 요구 사항에 대한 깊은 이해와 적응을 가져야하며, 다른 제품, 동일한 제품 및 다른 부품의 다른 버전 및 오픈 도박 종류 라이센스 범위에 사용되는 특정 라이센스 유형을 구별하는 데주의를 기울여야합니다. 이를 바탕으로 기업은 사전에 완전한 오픈 도박 종류 준수 시스템을 구축하고 잠재적 인 지적 재산 위험을 효과적으로 방지 할 수 있습니다. 내부 오픈 도박 종류 규정 준수 관리 시스템을 구축 할 때 기업은 다음 단계와 지시 사항을 참조 할 수 있습니다.

(1) 1 단계 :도박 종류 코드 식별. 기업은 오픈 도박 종류 코드를 사용하는 모든 도박 종류 및 라이센스 유형을 체계적으로 식별하고 기록해야합니다.

(2) 2 단계 :도박 종류 전략을 결정하십시오. 각 코드의 라이센스 유형을 이해 한 후, 기업은 각 라이센스에서 코드 또는 소프트웨어가 어떻게 도박 종류되는지와 이러한 라이센스가 상용화 모델에 어떤 영향을 미치는지를 명확히해야합니다. 동시에 회사는 라이센스 충돌을 방지하기 위해 라이센스 간 호환성을 연구해야합니다.

(3) 3 단계 :위험 대응 전략. 기업은 GPL/AGPL 라이센스를 사용하는 소프트웨어와 같이 불이행 위험이 높은 오픈 도박 종류 침해 및 상업용 모델에 특별한주의를 기울여야합니다. 이러한 모델의 경우 회사는 가능한 침해 혐의를 미리 준비하고 대안을 적극적으로 찾아서 개발해야합니다.

비표준 암호화 오픈 도박 종류 소프트웨어에 대한 내보내기 제어 제한 사항에 대해서는 AIGC 필드에 그러한 소프트웨어의 구체적인 응용 프로그램이 없었기 때문에 지금은 자세히 설명하지 않을 것입니다.

AIGC가 새로운 기회와 도전을 번창하고 도입 할 때, 그리고 전 세계가 오픈 도박 종류를 구축하고 AI 혁신 생태계와 신뢰할 수있는 기술 거버넌스 시스템을 구축 할 때,이 AIGC 불만 시리즈를 관심을 끌 수있는 기회로 기꺼이 생각하고 실용적으로 생각할 수있는 기회를 제공하고자합니다. 우리는 그것이 알고리즘 거버넌스, 프라이버시 및 데이터, 보안 평가, 과학 및 기술 윤리, 오픈 도박 종류 시스템, 지적 재산권 또는 자격 및 인증서이든 AIGC 분야의 미래 개발 경로에주의를 기울여야하는 준수 문제라고 생각합니다. 이를 고려할 때 AIGC 트랙에서 열심히 운영하고 장기 목표를 달성하기 위해 최선을 다하는 회사의 경우, 규제를 적극적으로 수용하는 동안 건강하고 지속 가능한 비즈니스 개발을 달성하기위한 탄탄한 법적 "안전한 피난처"를 만들기 위해 가능한 한 빨리 해당하고 미래 지향적 인 법적 준수 시스템을 배포하고 구현하는 것이 좋습니다.